Sunday, 13 March 2022

Fulfilling global marine commitments; lessons learned from Gabon

English

As nations assess the progress made over the past decade in addressing the factors that influence direct pressures on biodiversity and in formulating new policies and strategies for the coming decade, Gabon can look back on a more than positive record. Gabon created a network of Marine Protected Areas (MPAs) in 2017. This network far exceeds the 10% target set in 2010. The implementation of such an initiative has been possible in Gabon thanks to several stakeholders. Indeed, a consortium of policy makers and practitioners helped implementing a comprehensive and ecologically representative network of 20 MPAs. To achieve this, it was important for the country to create a national framework, build long-term stakeholder support, and focus on research that guides implementation and policy. Then, it was necessary to outline a four-step approach that countries and donors could use as an example to help meet international commitments.

Keywords

Aichi biodiversity targets, conservation optimism, Convention on Biological Diversity, Gabon, marine policy, marine protected areas, Post-2020 Biodiversity Framework, protected area targets

The following persons from ANPN were part of this study research team: Lee White, Michelle E. Lee, J. Michael Fay, Serge Bongo, Judicael Régis Kema Kema, Koumba Kombila, Pavlick Etoughe Kongo, Samyra Orianne Ndjimbou, Teddy Nkizogho, Guy-Philippe Sounguet, Wynand Viljoen.

The paper could be viewed here: https://conbio.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/conl.12872

Français

Remplir les engagements mondiaux liés au milieu marin ; leçons apprises du Gabon

A l’heure où les nations évaluent les progrès accomplis au cours de la dernière décennie dans la lutte contre les facteurs qui influencent les pressions directes sur la biodiversité et dans la formulation de nouvelles politiques et stratégies pour la décennie à venir, le Gabon peut dresser un bilan plus que positif. Le Gabon a créé un réseau d’Aires Marines Protégées (AMP) en 2017. Ce réseau dépasse largement l’objectif de 10% fixé en 2010. La mise en œuvre d’une telle initiative a été possible au Gabon grâce à plusieurs parties prenantes. En effet, un consortium de décideurs politiques et de praticiens a aidé à mettre en œuvre un réseau complet et écologiquement représentatif de 20 AMP. Pour arriver à ce résultat, il était important pour le pays de créer un cadre national, renforcer le soutien à long terme des parties prenantes et se concentrer sur la recherche qui guide la mise en œuvre et les politiques. Ensuite, il fallait décrire une approche en quatre étapes que les pays et les donateurs pourraient utiliser comme exemple pour aider à respecter les engagements internationaux.

Mots clés

Objectifs de biodiversité d’Aichi, optimisme de conservation, Convention sur la Diversité Biologique, Gabon, politique marine, aire protégées marines, Cadre de biodiversité de l’après 2020, objectifs d’aires protégées.

Les personnes suivantes de l’ANPN font partie de l’équipe de recherche de la présente étude : Lee White, Michelle E. Lee, J. Michael Fay, Serge Bongo, Judicael Régis Kema Kema, Koumba Kombila, Pavlick Etoughe Kongo, Samyra Orianne Ndjimbou, Teddy Nkizogho, Guy-Philippe Sounguet, Wynand Viljoen.

L’article peut être consulté ici : https://conbio.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/conl.12872

Sunday, 6 March 2022

Nationwide abundance and distribution of African forest elephants across Gabon using non-invasive SNP genotyping

English

To better know African forest elephant (Loxodonta cyclotis) abondance and repartition, a study was done throughout Gabon. To that end, elephant dungs were systematically collected at 18 sites across Gabon. Then, a total of 4058 dung samples were collected, from which 2370 allowed to estimate elephant density at 0.38 per km2. Results also showed that Gabon is a forest elephant stronghold, with a population size of 95110 and a spatial distribution covering 250782 km2. Furthermore, protected areas and anthropogenic pressures do not seem to be good predictors of elephant density in this study.

Key words: African forest elephant, Density estimation, Gabon, Loxodonta cyclotis, Non-invasive genetic, sampling, Single nucleotide polymorphism, Spatial capture-recapture

The following persons from the ANPN Cellule Scientifique were part of this study research team:  S. Bourgeois, H. G. Bikang Bi Ateme, et Simira Banga Daouda.

The field work took place in the following protected areas: Minkébé, Monts de Cristal, Wonga Wongué, Lopé, Pongara, Akanda, Plateaux Batéké, Ivindo, Mwagna, Loango, and Moukalaba Doudou.

The paper could be viewed here: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351989421004443

Français

Abondance et distribution nationales des éléphants de forêts d’Afrique au Gabon en utilisant le génotypage non-invasif du polymorphisme nucléotidique

Afin d’en savoir plus sur l’abondance et la répartition des éléphants de forêt d’Afrique (Loxodonta cyclotis), une étude a été menée sur tout le Gabon. Pour ce faire, les crottes d’éléphants ont été collectés systématiquement sur 18 sites à travers tout le Gabon. Ainsi, un total de 4058 échantillons de crottes a été collectés, dont 2370 ont permis d’estimer la densité des éléphants de forêt à 0,38 par km2. Les résultats montrent aussi que le Gabon est une zone refuge pour les éléphants de forêt, avec environ 95110 individus et une distribution spatiale de 250782 km2. Par ailleurs, les aires protégées et les pressions anthropiques ne semblent pas être des forts prédicteurs de la densité des éléphants dans cette étude.

Mots-clés : Éléphants de forêt d’Afrique, Estimation de densité, Gabon, Loxodonta cyclotis, génétique non-invasive, échantillonnage, polymorphisme nucléotidique, capture-recapture spatiale.

Les personnes suivantes de la Cellule Scientifique de l’ANPN font partie de l’équipe de recherche de la présente étude : S. Bourgeois, H. G. Bikang Bi Ateme et Simira Banga Daouda.

Les travaux de terrain se sont déroulés dans les aires protégées suivantes : Minkébé, Monts de Cristal, Wonga Wongué, Lopé, Pongara, Akanda, Plateaux Batéké, Ivindo, Mwagna, Loango et Moukalaba Doudou.

L’article peut être consulté ici : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351989421004443

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