English
Gabon, a Central African country, has long proven to be a fruitful testing ground for camera trap technology. The wealth of data generated means that there are large datasets from various projects. In this study, they built the real-time alert system by modifying standard camera traps (Bushnell™) ready to use. The system uses communication through the Iridium satellite network, it works even in remote areas without a telephone signal or without reliable Wi-Fi. The results show that the alert system can work for at least 3 months in the absence of humans when capturing a median of 17.23 images per day. The median time difference between taking images and receiving an alert was about 7,35 min, although some outliers showed delays of 5 days or more when the system was incorrectly installed initially and unable to connect to the Iridium satellite network. These models of artificial intelligence and the addition of other sensors such as microphones will expand the potential of the system for other real-time use cases, including real-time monitoring of biodiversity, management of wildlife resources and detection of illegal human activities in protected areas.
Keywords: Camera traps, artificial intelligence, Iridium satellites, elephants
Robin C. Whytock, Thijs Suijten, Tim van Deursen, Jędrzej Świeżewski, Hervé Mermiaghe, Nazaire Madamba, Narcisse Mouckoumou, Joeri A. Zwerts, Aurélie Flore Koumba Pambo, Laila Bahaa-el-Din, Stéphanie Brittain, Anabelle W. Cardoso, Philipp Henschel, David Lehmann, Brice Roxan Momboua, Loïc Makaga, Christophe Orbell, Lee JT Blanc, Donald Midoko Iponga, Katharine A. Abernethy
The following persons from ANPN were part of this study research team: Nazaire Madamba, Narcisse Mouckoumou, Aurélie Flore Koumba Pambo, David Lehmann, Brice Roxan Momboua, Loïc Makaga.
The paper could be viewed here: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.14036
Alertes en temps réel à partir de pièges photographiques compatibles avec l’IA à l’aide du réseau satellitaire Iridium : une étude de cas au Gabon, en Afrique centrale.
Français
Le Gabon, pays d'Afrique centrale, est depuis longtemps un terrain d'essai fructueux pour la technologie des pièges photographiques. La richesse des données générées signifie qu'il existe de vastes ensembles de données. Dans cette étude, ils ont construit un système d'alerte en temps réel en modifiant des pièges photographiques standard (Bushnell™) prêts à l'emploi. Le système utilise la communication via le réseau satellitaire Iridium, il fonctionne même dans les zones reculées sans signal téléphonique ou sans Wi-Fi fiable. Les résultats montrent que le système d'alerte peut fonctionner pendant au moins 3 mois en l'absence d'humains lors de la capture avec une moyenne de 17,23 images par jour. Le délai moyen entre la prise d'images et la réception d'une alerte était d'environ 7,35 minutes, bien que certaines valeurs aberrantes aient montré des retards de 5 jours ou plus lorsque le système était mal installé au départ et incapable de se connecter au réseau satellitaire Iridium. Ces modèles d'intelligence artificielle et l'ajout d'autres capteurs tels que des microphones élargiront le potentiel du système pour d'autres cas d'utilisation en temps réel, notamment la surveillance en temps réel de la biodiversité, la gestion des ressources fauniques et la détection des activités humaines illégales dans les zones protégées.
Mots clés: Piège photographique, Intelligence artificielle, satellites Iridium, éléphants.
Robin C. Whytock, Thijs Suijten, Tim van Deursen, Jędrzej Świeżewski, Hervé Mermiaghe, Nazaire Madamba, Narcisse Mouckoumou, Joeri A. Zwerts, Aurélie Flore Koumba Pambo, Laila Bahaa-el-Din, Stéphanie Brittain, Anabelle W. Cardoso, Philipp Henschel, David Lehmann, Brice Roxan Momboua, Loïc Makaga, Christophe Orbell, Lee JT Blanc, Donald Midoko Iponga, Katharine A. Abernethy
Les personnes suivantes de l’ANPN font partie de l’équipe de recherche de la présente étude : Nazaire Madamba, Narcisse Mouckoumou, Aurélie Flore Koumba Pambo, David Lehmann, Brice Roxan Momboua, Loïc Makaga.
L’article peut être consulté ici : https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.14036
